assorted classic British cookies on a blank background

SolVisionVaka Çalışması

Yapay Zeka ile Kurabiye Kalite Denetimi

Müşteri

Müşteri, yüksek kaliteli kurabiyeler ve atıştırmalıklar üreten tanınmış bir gıda üreticisidir. Asya atıştırmalık pazarında güçlü bir varlığa sahip olan şirket, tüketici beklentilerini karşılamak için ürünlerinde kalite ve mükemmeliyeti sürdürmeye kararlıdır.

Durum

Tutarlı Kurabiye Kalitesini Sağlamak

Kurabiye üretimi, hamur hazırlığı, şekillendirme, pişirme ve paketleme gibi çeşitli süreçleri içerir. Her aşamada, katı görünüm standartları kritik öneme sahiptir. Boyut, şekil veya renk gibi küçük varyasyonlar bile kurabiye kalitesini etkileyebilir. Tutarlı kalite denetimi, her partinin bu yüksek standartlara uygunluğunu sağlamak için gereklidir, böylece marka itibarı ve tüketici memnuniyeti korunur.

stack of savory cookies

Zorluk

Atıştırmalık Gıda Üretiminde Manuel Denetim Sınırlamaları

Yapay zeka teknolojisini kullanmaya başlamadan önce, şirket kurabiyelerin görünümündeki kusurları tespit etmek için manuel görsel denetimlere dayanıyordu. Ancak bu süreç, insanın uzun süreli odaklanma, öznel değerlendirme ve yorgunluk gibi sınırlamaları nedeniyle zorlayıcıydı. Boyut veya şekil tutarsızlıkları gibi belirgin kusurlar daha kolay tespit edilse de, hafif renk değişiklikleri veya küçük şekil anomalileri gibi ince sorunlar genellikle gözden kaçıyordu. Bu da tutarsız denetim sonuçlarına yol açarak bazı kusurların ya gözden kaçmasına ya da aşırı tespit edilmesine neden oluyor, bu da üretim verimliliğini ve genel ürün kalitesini tehlikeye atıyordu.

Çözüm

Hassas Kalite Kontrolü İçin Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti

Müşteri, üretim hattına Solomon’un SolVision yapay zeka görsel sistemini entegre etti. SolVision’ın derin öğrenme algoritmaları, yüksek hızlarda boyut sapmaları, düzensiz şekiller ve renk tutarsızlıkları gibi kusurları doğru bir şekilde tespit ederek gerçek zamanlı, otomatik denetim sağlar. Bu sistem, insan hatalarını ve öznel değerlendirmeleri ortadan kaldırarak tutarlı ve güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlar. Hata tespitini geliştiren bu sistem, şirketin ürün kalitesini ve üretim verimliliğini artırmasına, kusurları azaltmasına ve atıkları en aza indirmesine olanak tanıdı. Ayrıca, SolVision tarafından toplanan veriler, sürecin sürekli olarak optimize edilmesine olanak tanıyarak şirketin yüksek kalite standartlarını koruma ve artan pazar talebini karşılama taahhüdünü pekiştirdi.

Atıştırmalık Gıda Hata Tespiti

Defect detection of churros cookies

Sonuç

Denetim süresi azaldı, genel üretim verimliliği artırıldı
Tutarlı ürün kalitesi sağlandı, insan hataları ortadan kaldırıldı ve ürün birliği sağlandı
Minimal eğitimle yüksek tespit doğruluğu sağlandı, denetim süreçleri optimize edildi