SolVisionVaka Çalışması

Yatak Defekt Tespiti Yapay Zeka Kullanarak

Müşteri

Müşteri, yüksek ürün kalitesini sağlamak için verimli, büyük ölçekli bir denetim gereksinimi duyan bir yatak bileşeni üreticisidir.

Durum

Yatak Fonksiyonları ve Özellikleri

Bir yatak veya yatak montajı, dönen milleri destekler, eksen hizalamasını korur ve hareket sırasında sürtünmeyi azaltır. Yataklar, otomotiv motorları, endüstriyel üretim ekipmanları ve tüketici cihazları gibi çeşitli uygulamalarda kritik bileşenlerdir.

metal ball bearing on a white background

Zorluk

Geleneksel Yöntemlerle Yatak Defektlerini Tespit Etme

Yatak dişlilerindeki defektleri tespit etmek iki ana zorluk sunar. İlk olarak, dişli denetimi, yatak içini birden fazla açıdan değerlendirerek aşırı diş açısı, aşırı kesme veya kırık oluklar gibi defektleri tanımlamayı içerir. Dişlilerin ince yapısı, bu defektlerin gözle görülmesini zorlaştırır. İkinci zorluk, yatak içindeki yabancı cisimlerin tespit edilmesidir; sürtünme nedeniyle oluşan düzensiz siyah lekeler, toz veya elyaf kirliliği nedeniyle de gözle tespit edilmesi zor olabilir.

Çözüm

SolVision ile Gelişmiş Defekt Tespiti

SolVision‘un görsel denetim aracı, yalnızca birkaç örnek görüntüyle eğitim verilen bir yapay zeka modeli kullanarak yatak dişlilerindeki çeşitli defektleri etkili bir şekilde tanımlar. Yapay zeka görsel sistemi, denetim sırasında defektleri sınıflandırır ve derin öğrenme yoluyla tespit yeteneklerini sürekli olarak geliştirir. Bu nedenle, SolVision, denetim süresini azaltır ve AI’nin hız ve hassasiyetiyle kalite kontrol sürecini önemli ölçüde iyileştirir.