SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanarak Madeni Para Sınıflandırması
Durum
Madeni Para Muayenesi ve Sınıflandırması
Modern para dolaşımında, madeni paraların boyut ve görünüm standartlarını karşıladığından emin olmak için madeni para sınıflandırması çok önemlidir. Geleneksel olarak, basım sürecinin ardından manuel denetimler kullanılmıştır, ancak bu yöntemler zaman alıcıdır ve hataya açıktır. Daha verimli, otomatik bir çözüme duyulan ihtiyaç, yapay zeka destekli sınıflandırma teknolojilerinde ilerlemelere yol açmıştır.
Zorluk
Aynı Desenlerin ve Boyut Farklılıklarının Üstesinden Gelmek
Yüksek yansıtıcılığa sahip ve neredeyse aynı olan madeni paraları sınıflandırmak, madeni para sınıflandırma sürecinde önemli bir zorluk teşkil eder. Görsel teknolojideki gelişmelere rağmen, makineler benzer metal malzemelerden yapılmış madeni paraları, özellikle de aynı desenlere ve minimum boyut farklılıklarına sahip olduklarında tanımlamakta zorlanırlar. Dikkat çekici bir örnek, 100, 200 ve 500 mezheplerinin aynı tasarımı paylaştığı ve yalnızca küçük boyut farklılıkları gösterdiği Endonezya Rupisi’dir. Geleneksel inceleme sistemleri, yansıtıcı yüzeyleri işlerken sıklıkla tökezler ve bu da yanlış sınıflandırmaya karşı yüksek bir duyarlılığa neden olur. Bu, bu tür madeni paralar arasında doğru bir şekilde ayrım yapabilen yapay zeka destekli bir çözüme olan acil ihtiyacı vurgular.
Çözüm
Yapay Zeka ile Doğru Madeni Para Sınıflandırması
SolVision, gelişmiş görüntü işleme teknolojisiyle madeni para sınıflandırmasını iyileştirir ve aynı anda 50’ye kadar farklı madeni parayı doğru bir şekilde analiz etmek için sofistike algoritmalardan yararlanır. Sistem, oksidasyon gibi zorluklara karşı dayanıklıdır ve AI modelinin tüm grupları olağanüstü bir hassasiyetle kategorize etme yeteneğini geliştirmek için titizlikle eğitilmiştir. Bu otomasyon, banka veznedarları ve kasiyerler için operasyonları kolaylaştırır ve büyük hacimli madeni paraları verimli bir şekilde yönetmeyi kolaylaştırır.
Madeni Para Sınıflandırması
Japon Yeni ¥500
İspanyol Euro €0.05