SolMotionVaka Çalışması
Ray Kenarı Kesimi için Görüntü Yönlendirmeli Robotik + Yapay Zeka
Müşteri
Müşteri, Japon sistem entegratörü ICS SAKABE‘dir ve Kyushu Railway Machinery Manufacturing Co., Ltd. için bir proje üzerinde çalışmaktadır. Bu şirket, yol değiştirme, demir yolu işleme ve ray kaynağı işlerinde uzmanlaşmıştır.
Durum
Demir Yolu Bağlantı Plakası Tedarikinin Sürdürülmesi
Son kullanıcı, Kyushu Railway Machinery Manufacturing Co., Ltd., Japonya’daki demir yolları için bağlantı plakalarının en önemli üreticisidir ve ülke çapında istikrarlı operasyonların sürdürülmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Demir yollarının ulaşım altyapısındaki kritik önemi göz önüne alındığında, bağlantı plakalarının sürekli bir şekilde temin edilmesi son derece önemlidir. Felaketler veya kazalar gibi acil durumlar, artan talebi karşılamak için 7/24 üretim gerektirebilir, bu da tedarik zincirinin istikrarlı bir şekilde sürdürülmesi ihtiyacını vurgulamaktadır. Ayrıca, işçi yorgunluğu ve risklerini de en aza indirmek gerekmektedir.

Zorluk
Ray Kenarı Kesimini Otomatikleştirme
Ray bağlantı plakalarının ısıtma işlemine girmeden önce elle kenar kesimi yapılması gerekiyordu ve günlük olarak neredeyse 1.000 kesim yapılıyordu. Görünüşte basit gibi görünen bu görev, kendi içinde bazı riskler barındırıyordu. Şirket, verimliliği artırmak amacıyla ray bağlantı plakalarının ısıtma sonrası taşıma ve teslimat sürecine robotik ve Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisi entegrasyonu arayışına girmiştir.
Çözüm
Görüntü Yönlendirmeli Robotik ile Otomasyon
Müşteri, bu kritik görevi otomatikleştirmek için SolMotion görüntü yönlendirmeli robotikleri kullanmaya karar verdi. SolMotion’un gelişmiş yapay zeka 3D makine görüş teknolojisi, bağlantı plakalarının hassas bir şekilde konumlandırılmasını sağlar ve kesim işlemlerinin sorunsuz bir şekilde yapılmasını kolaylaştırır. ICS SAKABE tarafından entegre edilen görüntü yönlendirmeli robotik sistem, insansız operasyonları mümkün kılar, ürün tedarik istikrarını önemli ölçüde artırır, işçi risklerini azaltır ve genel verimliliği geliştirir.