SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanarak Gaz Göstergesi Dijitalleştirmesi
Müşteri
Müşteri, yüksek hassasiyetli ekranlar için polarizatörlerin üretiminde uzmanlaşmış bir optoelektronik üreticisidir. Üretim süreci boyunca tutarlı gaz seviyelerinin korunması, tekdüze film katmanları elde etmek için çok önemlidir. Müşterinin üretim süreci, ürün kalitesini ve verimini doğrudan etkileyen gaz sıkıştırma parametrelerinin gerçek zamanlı izlenmesine büyük ölçüde dayanmaktadır.
Durum
Optoelektronikte Gaz Ölçer İzleme
Müşterinin üretim hattında, analog gaz göstergeleri kullanılarak hassas gaz seviyeleri izlenir. Bu göstergeler, yüksek kaliteli üretim için gerekli olan gaz sıkıştırma ve diğer çevresel parametrelerle ilgili kritik bilgileri görüntüler. Ancak, bu geleneksel göstergelerde dijital arayüzlerin olmaması, müşterinin verileri hızlı bir şekilde dijital bir izleme sistemine aktarmasını engelledi, karar vermeyi yavaşlattı ve operasyonel verimliliği düşürdü.
Zorluk
Manuel Veri Girişi ve Yavaş Tepki Süreleri
Müşterinin karşılaştığı temel zorluk, analog gaz göstergelerinden veri okuma ve kaydetme işleminin manuel olarak yapılmasıydı. Bu yöntem, izleme sürecinde gecikmelere neden oldu ve insan hatası olasılığını artırdı, bu da gaz seviyelerindeki dalgalanmalara hızlı bir şekilde yanıt vermeyi zorlaştırdı. Gerçek zamanlı dijital veri aktarımının olmaması, müşterinin üretim süreçlerini optimize etme ve en yüksek kalite standartlarını sağlama yeteneğini de engelledi.
Çözüm
SolVision ile AI Destekli Gaz Ölçümü Dijitalleştirmesi
Bu zorlukların üstesinden gelmek için müşteri, yapay zeka destekli bir görüş sistemi olan SolVision’ı uyguladı. SolVision, analog gösterge okumalarını okunabilir dijital verilere dönüştürmek için Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisini kullanır. Sistem, gaz göstergelerinin yüksek çözünürlüklü görüntülerini yakalar ve bilgileri yapay zeka destekli OCR aracılığıyla işler. Bu dijital veriler daha sonra müşterinin izleme platformuna yüklenebilir ve gerçek zamanlı analiz ve daha verimli karar alma olanağı sağlar.
Gaz Ölçer Optik Karakter Tanıma
Adım 1: Kamera görüntüleri yakalar
Adım 2: OCR ölçüm verilerini ayıklar
Adım 3: Veriler dijital formata dönüştürülür