food quality inspection of apples on a conveyor in a factory

META-aiviTrường hợp ứng dụng

Kiểm Tra Chất Lượng Thực Phẩm Sử Dụng AR + AI

Khách Hàng

Khách hàng là một nhà sản xuất thực phẩm đông lạnh tại châu Á, cung cấp các bữa ăn sẵn cho các chuỗi siêu thị trong nước và quốc tế.

Trường Hợp

Cải Thiện Quy Trình Kiểm Tra Thực Phẩm Thủ Công

Khách hàng cần một giải pháp hiệu quả để kiểm tra nguyên liệu nhằm đảm bảo kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất thực phẩm đông lạnh. Trước đây, nhiệm vụ này được thực hiện thủ công. Tuy nhiên, thời gian làm việc kéo dài dẫn đến tình trạng mệt mỏi của công nhân dây chuyền sản xuất, gây ra sai sót và bỏ sót trong quá trình kiểm tra.

food quality inspection of apples on a conveyor in a factory

Thách Thức

Quy Trình Phát Hiện Dị Vật Hiệu Quả

Tất cả dị vật cần được xác định chính xác để đảm bảo an toàn cho nguyên liệu trước khi chế biến. Kích thước và loại tạp chất rất đa dạng, gây khó khăn đáng kể cho việc phát hiện bằng mắt thường. Quy trình kiểm tra phải đảm bảo kỹ lưỡng để duy trì chất lượng sản phẩm, đồng thời không làm chậm quá trình sản xuất thực phẩm.

Giải Pháp

Tối Ưu Hóa Kiểm Soát Chất Lượng Thực Phẩm với AR + AI

META-aivi tận dụng công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) và trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển các mô hình AI tùy chỉnh, có khả năng nhận diện chính xác nhiều loại dị vật khác nhau trong các nguyên liệu thực phẩm. Bằng cách triển khai META-aivi thông qua kính AR và camera IP, công nhân dây chuyền sản xuất có thể thực hiện kiểm tra và phát hiện dị vật theo thời gian thực với độ chính xác cao, từ đó nâng cao chất lượng tổng thể và hiệu suất sản xuất thực phẩm.

Kết Quả

Phát hiện tất cả dị vật trong thực phẩm
Kiểm tra bằng AR và AI được thực hiện theo thời gian thực
Cải thiện chất lượng thực phẩm nhờ khả năng phát hiện chính xác