ARとAIを活用した食品品質検査

導入事例概要

ソリューション: META-aivi

国内外のスーパーマーケットチェーン向けに調理済み食品を供給するアジアの冷凍食品メーカーでは、より効果的な食品品質検査手法が求められていました。META-aiviは、AIベースの外観検査と拡張現実（AR）を組み合わせ、製造ラインの作業員が加工中の食品原材料に混入した異物を識別できるよう支援します。

製造ラインの作業員は、原材料が冷凍食品の後工程に進む前に、異物が混入していないかを検査します。

従来、この検査工程は手作業で行われていました。長時間の作業によって作業員が疲労すると、検査ミスや異物の見落としが発生するリスクが高まります。

メーカーは、生産ラインを遅延させることなく、製造中に異物を検出できる方法を必要としていました。

異物は大きさや種類が異なるため、目視のみの手作業による検査では、一貫して識別することが困難でした。

また、食品製造のスピードを維持しながら、十分な精度で検査を行う必要もありました。作業員は、不必要な生産遅延を発生させることなく、原材料が後工程に入る前に異物を識別しなければなりませんでした。

META-aiviは、人工知能（AI）と拡張現実（AR）を活用し、食品製造工程におけるリアルタイムの異物検出を支援します。

カスタマイズされたAIモデルが、さまざまな食品原材料に混入する異なる種類の異物を識別します。システムはARグラスとIPカメラを通じて導入されるため、製造ラインの作業員は既存の生産ワークフロー内で検査を実施できます。

検査結果はリアルタイムで作業員に提供され、原材料の加工中における異物検出を支援します。

META-aiviは、ARグラスとIPカメラから取得した映像データを解析し、食品原材料に混入した異物を識別します。

カスタマイズされたAIモデルにより、製造工程で発生する異物の大きさや種類の違いにも対応して検出できます。食品が生産工程を流れ続ける中でも、作業員は検査結果をリアルタイムで確認できます。

原材料検査における異物検出を支援。

食品製造中のリアルタイム検査を実現。

高精度な異物検出により、食品品質管理を強化。