Un trabajador de producción alimentaria inspecciona manzanas en una línea de procesamiento como parte de un proceso de inspección de calidad alimentaria.

Inspección de calidad alimentaria mediante RA e IA

Descripción general del caso

Industria: Alimentos y Bebidas

Solución: META-aivi

Un fabricante asiático de alimentos congelados que suministra comidas preparadas a cadenas de supermercados nacionales e internacionales necesitaba un enfoque más eficaz para la inspección de calidad alimentaria. META-aivi combina la inspección visual basada en IA con la realidad aumentada para ayudar a los trabajadores de la línea de producción a identificar cuerpos extraños en los ingredientes alimentarios durante el procesamiento.

Un trabajador de producción alimentaria inspecciona manzanas en una línea de procesamiento como parte de un proceso de inspección de calidad alimentaria.

El caso

Apoyo a la inspección de ingredientes durante la producción

Los trabajadores de la línea de producción inspeccionan los ingredientes para detectar cuerpos extraños antes de que estos pasen a etapas posteriores del procesamiento de alimentos congelados.

Tradicionalmente, el proceso de inspección se realizaba de forma manual. Las jornadas laborales prolongadas podían provocar fatiga entre los trabajadores, aumentando el riesgo de errores y de que algunos cuerpos extraños pasaran inadvertidos durante la inspección.

El fabricante necesitaba un método para detectar cuerpos extraños durante la producción sin ralentizar la línea.

El desafío

Detección de cuerpos extraños en diferentes ingredientes alimentarios

Los cuerpos extraños variaban en tamaño y tipo, lo que dificultaba su identificación uniforme mediante una inspección visual manual sin asistencia.

El proceso de inspección también debía mantener un alto nivel de rigurosidad sin afectar al ritmo de la producción alimentaria. Los trabajadores debían identificar las impurezas antes de que los ingredientes pasaran a etapas posteriores del procesamiento, evitando al mismo tiempo retrasos innecesarios en la producción.

La solución

Inspección de calidad alimentaria con META-aivi

META-aivi utiliza inteligencia artificial y realidad aumentada para facilitar la detección de cuerpos extraños en tiempo real durante la producción de alimentos.

Los modelos de IA personalizados identifican diferentes tipos de cuerpos extraños en distintos ingredientes alimentarios. El sistema se implementa mediante gafas de RA y cámaras IP, lo que permite a los trabajadores de la línea de producción realizar las inspecciones dentro del flujo de trabajo de producción existente.

Los resultados de la inspección se proporcionan a los trabajadores en tiempo real, facilitando la detección de cuerpos extraños durante el procesamiento de los ingredientes.

Detección de cuerpos extraños

META-aivi analiza la información visual procedente de las gafas de RA y las cámaras IP para identificar cuerpos extraños en los ingredientes alimentarios.

Los modelos de IA personalizados permiten al sistema detectar variaciones en el tamaño y el tipo de impurezas encontradas durante la producción. Los trabajadores pueden utilizar los resultados de la inspección en tiempo real mientras los alimentos continúan avanzando por el proceso de producción.

Los resultados

Facilitó la detección de cuerpos extraños durante la inspección de ingredientes.
Permitió realizar inspecciones en tiempo real durante la producción de alimentos.
Mejoró el control de calidad alimentaria mediante una detección precisa de cuerpos extraños.

Video de la aplicación