食品品質檢測：結合 AR 與 AI
案例
支援生產過程中的食材檢測
在食材進入後續冷凍食品加工流程之前，生產線作業人員需先檢查食材中是否存在異物。
過去此檢測流程主要依賴人工執行。長時間工作可能造成作業人員疲勞，增加檢測錯誤與遺漏異物的風險。
因此，該製造商需要一套能在不中斷或延誤產線的情況下，於生產過程中偵測異物的方法。
挑戰
偵測不同食品原料中的各類異物
異物的尺寸與種類各不相同，僅依靠人工肉眼檢測，難以持續且穩定地辨識。
同時，檢測流程必須兼顧完整性與食品生產節奏。作業人員需要在食材進入後續加工程序之前辨識雜質，同時避免造成不必要的生產延誤。
解決方案
使用 META-aivi 進行食品品質檢測
META-aivi 運用人工智慧與擴增實境，支援食品生產過程中的即時異物偵測。
客製化 AI 模型可針對不同食品原料辨識不同類型的異物。系統透過 AR 眼鏡與 IP 攝影機部署，讓生產線作業人員可直接在既有生產流程中執行檢測。
檢測結果會即時提供給作業人員，協助其在食材加工過程中進行異物偵測。
異物偵測
META-aivi 分析來自 AR 眼鏡與 IP 攝影機的影像輸入，以辨識食品原料中的異物。
客製化 AI 模型可協助系統偵測生產過程中不同尺寸與種類的雜質。食品持續進入後續生產流程的同時，作業人員即可即時利用檢測結果進行判斷。