META-aivi사례 연구
드론 + AI를 활용한 풍력 터빈 검사
고객
해당 고객사는 재생 가능 에너지 및 청정 에너지 솔루션을 전문으로 하는 친환경 에너지 엔지니어링 기업으로, 풍력 발전소 프로젝트의 모든 측면(재생 에너지 시스템의 통합 및 유지보수 포함)에서 20년 이상의 경험을 보유하고 있습니다.
사례
풍력 터빈 검사 향상
재생 에너지 산업에서 해상 및 육상 풍력 발전 단지는 지속 가능한 전력 생산에 필수적입니다.풍력 터빈은 복잡한 메커니즘을 기반으로 작동하며, 각 구성 요소가 성능에 중요한 역할을 합니다.특히 터빈 모터와 블레이드 사이의 개스킷 씰링은 매우 중요한 요소로, 정기적인 유지보수 및 검사가 필요합니다.이에 따라 고객사는 대만의 대규모 육상 풍력 발전소에서 터빈 검사 프로세스를 최적화할 수 있는 지능형 솔루션을 찾고 있었습니다.
도전 과제
풍력 터빈 검사 효율성
수작업을 통한 시각적 검사 방식은 여러 가지 문제를 야기할 수 있습니다.이 검사 과정에서는 현장 작업자가 드론을 사용하여 영상을 촬영한 후, 다른 작업자가 이를 검토하여 검사하는 방식으로 진행됩니다.그러나 이 방식은 시간이 많이 소요되고 비효율적이며, 특히 각 터빈에는 세 개의 블레이드가 있어 모든 풍력 발전 단지를 검사하는 데 많은 노력이 필요합니다.또한, 작업자가 세부 사항을 놓치거나 피로와 인간의 오류로 인해 실수를 할 가능성이 높아 검사 정확도가 저하될 수 있습니다.
솔루션
AI 기반 드론을 활용한 검사 최적화
META-aivi의 AI 비전 기능이 탑재된 드론은 블레이드와 모터 사이의 개스킷 존재 여부를 신속하고 정밀하게 감지할 수 있습니다.이 기술 향상을 통해 검사 프로세스를 간소화하고 검사 정확도를 더욱 높일 수 있습니다.또한, GPS 추적 데이터를 통합하면 검사 책임성을 높일 수 있으며, 디지털 검사 기록을 문서화하는 데 도움이 됩니다.