Surgical clamps and medical equipment on a surgical tray

META-aivi사례 연구

AI를 활용한 외과 수술 기구 준비

고객

해당 고객사는 최첨단 병원 네트워크를 운영하며, 포괄적인 1차 의료 서비스를 제공하는 선도적인 헬스케어 기업입니다.

사례

수술 기구 및 장비 준비

고객사는 수술 전후 수술 기구 준비 과정에서 정확도를 높이고 시간을 절약할 수 있는 이중 안전 절차(failsafe)를 도입하고자 했습니다.

Surgical clamps and medical equipment on a green surgical tray inside operating room

도전 과제

수술 기구 오인식 및 환자 안전 문제

유사한 형태의 수술 기구를 수작업으로 구분하는 것은 어렵고 시간이 많이 소요되어, 효율성과 정확성에 대한 우려를 야기합니다.기구 오인식은 환자 안전에 직접적인 위험을 초래할 수 있어, 철저한 검증 시스템의 필요성이 강조됩니다.

솔루션

META-aivi를 통한 빠르고 정확한 기구 검증

Solomon의 혁신적인 솔루션은 IP 카메라와 META-aivi를 결합하여 수술 기구의 실시간 계수분류를 가능하게 합니다.

META-aivi는 여러 기구를 동시에 확인할 수 있어, 작업 시간을 크게 단축하고 프로세스를 간소화합니다.이 첨단 기술은 오인식에 대한 이중 안전 장치로 작동하여 정확도를 높이고 환자 안전 위험을 최소화합니다.

결과

수술 기구 확인 및 준비 시간 60% 단축
트레이에 있는 모든 수술 기구 100% 계수 정확도 및 분류
다수의 기구를 실시간으로 동시 인식 및 검증