SolVision사례 연구
금속 볼트 결함 탐지 AI 시스템
고객
고객은 아시아에 본사를 둔 선도적인 너트 및 볼트 제조업체입니다.
사례
금속 볼트 품질 관리
고객은 제조된 볼트의 결함, 예를 들어 작은 움푹 들어간 자국을, 볼트의 위치나 방향에 관계없이 정확하게 식별할 수 있는 결함 탐지 솔루션을 찾고 있었습니다.
도전 과제
결함 탐지에서의 거짓 부정률 감소
중복 결함 탐지를 방지하기 위해 각 볼트는 세 가지 다른 각도에서 개별적으로 분석해야 했습니다. 대량 생산 환경에서 고객은 볼트당 검사 시간이 1초 이내로 완료되도록 요구했으며, 최소 90%의 정확도를 유지해야 했습니다. 또한, 볼트의 반사 표면으로 인해 빛 반사가 결함으로 잘못 해석될 수 있어 이 과제는 더욱 복잡해졌습니다.
솔루션
혁신적인 AI 검사 솔루션
Solomon은 각 볼트를 360도 회전시키는 로봇 지원 시스템을 고안하여 세 장의 이미지를 캡처하고 결함을 식별할 수 있도록 했습니다. 반사 표면 문제를 해결하기 위해 SolVision에서 AI 모델을 훈련시키고, 엔지니어들은 최적의 조명 및 배경 조건을 고객에게 제공하여 반사를 최소화할 수 있도록 했습니다. 이 통합된 접근 방식은 빠른 검사 프로세스를 가능하게 했으며, 볼트당 49밀리초의 검사 시간과 100%의 정확도로 검사를 완료할 수 있었습니다.