SolVisionCaso di Studio
Rilevamento dei Difetti di Saldatura Laser tramite Intelligenza Artificiale
Caso
Saldatura Laser di Precisione
Tra le varie tipologie di saldatura, la saldatura laser si distingue per l’impiego di un fascio di luce focalizzato, che fonde, vaporizza, raffredda e solidifica rapidamente i materiali, creando giunzioni resistenti. È facile da configurare e consente una saldatura rapida e precisa, anche su materiali resistenti al calore. Questa tecnica offre un’efficienza e una qualità superiori rispetto ai metodi di saldatura tradizionali.
Sfida
Garantire un’ispezione di saldatura coerente
La saldatura laser comprende due metodi principali: la saldatura per conduzione termica e la saldatura a foro di serratura (nota anche come saldatura a penetrazione profonda), ognuno con caratteristiche specifiche del giunto. Tuttavia, la continua variazione delle posizioni e dei motivi di saldatura rappresenta una sfida significativa per i sistemi di ispezione basati su regole, che faticano a identificare con precisione i motivi di intreccio o a rilevare punti di saldatura mancanti e altri errori di produzione. Di conseguenza, l’ispezione dei difetti di saldatura viene spesso eseguita manualmente, con conseguenti incoerenze nella qualità della saldatura.
Soluzione
Controllo qualità della saldatura basato su IA
SolVision è un sistema di ispezione visiva basato su intelligenza artificiale che migliora il controllo qualità nella saldatura. Utilizzando un’immagine di riferimento (golden sample) per addestrare il modello IA, SolVision rileva rapidamente e con precisione le irregolarità nella saldatura, superando i metodi di ispezione convenzionali in termini di accuratezza ed efficienza. Questo sistema intelligente identifica con precisione i difetti di saldatura e individua i punti non saldati grazie agli strumenti di classificazione e segmentazione basati su IA. Tramite tecniche avanzate di apprendimento profondo, SolVision è inoltre in grado di analizzare i motivi di intreccio della saldatura, ottimizzando ulteriormente il processo di ispezione.
Rilevamento dei Difetti
Campione d’oro
Anomalie Rilevate