META-aiviEstudio de casos
Control de calidad de piezas de automoción mediante IA
Cliente
El cliente es un fabricante y proveedor de iluminación LED para automóviles de las principales marcas internacionales de automóviles. Su gama de productos incluye faros delanteros, luces traseras, luces direccionales, luces de gálibo, luces de retroceso y luces de matrícula, para varios tipos de vehículos, incluidos automóviles, camiones, motocicletas y cuatrimotos.
Caso
Optimización del control de calidad de los faros después del montaje
El cliente buscaba optimizar el proceso de control de calidad de los faros de los automóviles después del montaje, garantizando la presencia y la corrección de todos los accesorios en las unidades de faros individuales.
Desafiar
Riesgos de error humano y fatiga durante la inspección de productos
La inspección manual de los faros de los automóviles después del ensamblaje presenta desafíos significativos, incluido el riesgo de error humano en la identificación de componentes intrincados y la detección de colores incorrectos partes. La naturaleza repetitiva de la tarea y el volumen de las unidades que deben inspeccionarse también aumentan la probabilidad de descuidos inducidos por la fatiga. Superar estos desafíos es esencial para mejorar la precisión y minimizar los errores en el proceso de control de calidad.
Solución
Control de calidad mejorado por META-aivi
Sistema de visión AR + AI de Solomon, META-aivi, se integra a la perfección en la estación de trabajo de inspección, utilizando una cámara IP fija para la supervisión impulsada por IA durante el proceso de inspección de calidad posterior al montaje. META-aivi digitaliza el procedimiento con la precisión y eficiencia de la IA, detectando la presencia o ausencia de utillajes y asegurando la confirmación de las piezas correctamente coloreadas. Esto reduce notablemente el tiempo de inspección y mitiga el riesgo de error humano, proporcionando un proceso de control de calidad optimizado y confiable.