META-aiviEstudio de casos
Verificación de la configuración del sistema de almacenamiento de energía mediante AR + AI
Cliente
El cliente es Etica Battery Inc., un fabricante con sede en Taiwán de sistemas de almacenamiento de energía (ESS), baterías para dispositivos portátiles y baterías LEV (vehículos eléctricos ligeros).
Caso
Inspección de configuración de ESS
Los sistemas de almacenamiento de energía suelen consistir en celdas de batería, módulos y sistemas de conversión y gestión de energía. Ayudan a reducir los picos, integrar energías renovables, impulsar la eficiencia energética, reducir costes, reducir las emisiones de carbono y mejorar el rendimiento ESG (medioambiental, social y de gobernanza).
Desafiar
Limitaciones de la inspección manual
La configuración actual de ESS implica principalmente la verificación manual mediante listas de verificación en papel para detectar piezas faltantes o confirmar la precisión de las perillas e interruptores. Sin embargo, el error humano es inevitable, lo que requiere pasos administrativos adicionales para la verificación, que requiere más mano de obra y recursos. La gestión de un gran volumen de listas de comprobación en papel presenta más desafíos, y la introducción manual de datos puede dar lugar a errores de registro.
Solución
Verificación de configuración optimizada con validación SOP de META-aivi
META-aivi, impulsado por IA de aprendizaje profundo, genera rápidamente modelos de componentes de configuración para su inspección. Con las gafas de realidad aumentada, los trabajadores pueden realizar verificaciones en tiempo real para garantizar el cableado, los interruptores y las perillas correctos durante la configuración con una nueva facilidad y eficiencia. La tecnología de RA de META-aivi guía a los trabajadores a través de los procedimientos de configuración correctos, evitando errores. Los resultados de la inspección se pueden cargar en un servidor central, estableciendo un registro digital de todas las inspecciones para una mayor diligencia.