META-aiviEstudio de casos
Inspección de la calidad de los alimentos mediante RA + IA
Cliente
El cliente es un fabricante de alimentos congelados con sede en Asia que suministra comidas preparadas a cadenas de supermercados nacionales e internacionales.
Caso
Mejora de la inspección manual de alimentos
El cliente necesitaba una solución eficiente para inspeccionar los ingredientes y garantizar el control de calidad en la producción de alimentos congelados. Tradicionalmente, esta tarea se realizaba manualmente. Sin embargo, las largas horas de trabajo necesarias para la inspección provocaban fatiga entre los trabajadores de la línea de producción, lo que provocaba errores y descuidos en el proceso.
Desafiar
Proceso eficiente de detección de objetos extraños
Todos los objetos extraños debían identificarse con precisión para garantizar la seguridad de los ingredientes para el procesamiento. El tamaño y el tipo de impurezas variaban, lo que suponía un reto importante para la detección mediante la inspección visual manual sin ayuda. El proceso de inspección debía ser exhaustivo para garantizar la calidad del producto, evitando al mismo tiempo retrasos en la producción de alimentos.
Solución
Optimización del control de calidad de los alimentos con RA + IA
META-aivi aprovecha las capacidades de la realidad aumentada y la inteligencia artificial para desarrollar modelos de IA personalizados capaces de identificar con precisión varios objetos extraños en diferentes ingredientes alimenticios. Al implementar META-aivi a través de gafas de realidad aumentada y cámaras IP, los trabajadores de la línea de producción pudieron realizar inspecciones y detecciones en tiempo real con precisión, mejorando así la calidad general y producción de alimentos.