META-aivi成功案例
食品加工業異物檢測應用
客戶
客戶為台灣知名冷凍調理食品企業吉康食品，其主要提供中西式冷凍調理及餐包、排餐服務，同時更提供食材、醬料零售批發與代工，備受各界好評。
課題
食品加工業的食安控管檢測
一般來說，目前的食品檢測方式約分成三類，分別是生物性、化學性及物理性。
以物理性檢測為例，其主要是偵測食品中是否存在昆蟲肢體、金屬、塑料、玻璃、木屑、紙張等不同類型異物混入，因此，食品在加工前，為了確保食品安全和質量，食品加工業者一般會採取不同的檢測方式以排除異物，如金屬/X光/AOI光學檢測、過濾篩選器、人工檢查等。
挑戰
食品異物檢測的難題
由於所生產的產品類型不一，每種產品都有不同的異物排除需求，因此異物排除系統需要具有足夠的靈活性和適應性，以應對不同類型的產品，才能有效辨識並排除金屬、塑料、玻璃、木頭等異物，避免消費者誤食。
而此案客戶需在魚肉、菇類、麵條等多項產品中進行異物檢測，不過，要從大量產品中尋找細微、顏色相似的異物並非易事，即使導入高精度顏色辨識/檢測器或人工揀選，仍有漏檢現象發生。
因此客戶積極尋求具有彈性、高辨識率的AI檢測系統，一方面加速生產效率，一方面則是降低人力因疲勞、閃神所造成的風險。
而此案客戶需在魚肉、菇類、麵條等多項產品中進行異物檢測，不過，要從大量產品中尋找細微、顏色相似的異物並非易事，即使導入高精度顏色辨識/檢測器或人工揀選，仍有漏檢現象發生。
因此客戶積極尋求具有彈性、高辨識率的AI檢測系統，一方面加速生產效率，一方面則是降低人力因疲勞、閃神所造成的風險。
