Una cadena nacional de supermercados utilizó META-aivi para respaldar el cumplimiento del planograma mediante auditorías de estanterías asistidas por IA, verificación de la ubicación de productos, comprobación de etiquetas de estantería y detección de faltantes de inventario.
SolVision permite la inspección automatizada de botellas de vidrio retornables mediante inspección visual basada en IA para detectar y clasificar la contaminación durante el proceso de reutilización de botellas.
La inspección de tapas de botellas basada en IA mediante SolVision permite OCR en tiempo real de códigos de lote y fechas de producción en tapas de aluminio reflectantes en líneas de producción de alta velocidad.
La detección de defectos basada en IA mejora la inspección del empaquetado de productos, identificando defectos de impresión y garantizando un control de calidad consistente en el empaquetado y etiquetado.
SolVision mejora la calidad de las galletas con inspección de calidad impulsada por IA, asegurando una apariencia consistente y alta precisión de detección en la producción de snacks.
META-aivi permite la detección en tiempo real de objetos extraños en la producción de alimentos, abordando desafíos asociados con la inspección manual, como la fatiga de los trabajadores y el riesgo de errores humanos.
SolVision logra una precisión del 100% en la inspección de alcachofas en 50 milisegundos, mejorando la eficiencia y la clasificación en la producción de vegetales con IA.
AccuPick combina el aprendizaje profundo de IA con la visión artificial para el despaletizado automatizado, recogiendo y colocando múltiples cajas a la vez para una distribución óptima.
