META-aiviEstudio de casos
Monitoreo de máquinas de moldeo por inyección mediante cámaras IP
Cliente
El cliente es un fabricante internacional de plásticos para la industria del automóvil.
Caso
Automatización de la detección de mal funcionamiento de la máquina de moldeo por inyección
Para optimizar la precisión del moldeo por inyección de plástico, el cliente necesitaba una solución para establecer un sistema de detección automatizado confiable y optimizado. El proceso original, que antes dependía de la supervisión manual, corría el riesgo de sufrir tiempos de inactividad y altos costes de mantenimiento. Nuestra solución automatiza la detección, señalando a la máquina para que no se cierre e iniciando un nuevo molde si el pasador está extendido. Este cambio de la detección manual a la automatizada mejora la eficiencia operativa, minimizando el tiempo de inactividad y mejorando la fiabilidad de la producción.
Desafiar
Conectividad de la máquina e integración del sistema de control
El cliente enfrentó desafíos debido a la falta de conectividad inteligente de la máquina de moldeo por inyección de plástico. Esto impidió la implementación de un sistema automatizado de detección de pines eyectores, lo que comprometía la comunicación en tiempo real y la eficiencia de la transferencia de datos. Además, la ausencia de un sistema de control integrado complicó la integración de la solución de detección, lo que supuso el riesgo de un mal funcionamiento de la máquina, un mantenimiento frecuente y un tiempo de inactividad de la producción perjudicial.
Solución
Detección de averías de la máquina mediante cámaras IP
Para superar los desafíos de conectividad y control, implementamos una solución innovadora utilizando META-aivi Reconocimiento de imágenes de IA junto con una cámara IP para detectar el cierre de moho en tiempo real. En caso de que el pasador eyector no se retraiga, el sistema emite una notificación instantánea y pausa la máquina, lo que garantiza la seguridad operativa y minimiza las interrupciones. Esta solución optimizada no solo automatiza la detección de averías, sino que también mejora la eficiencia de la producción al reducir la necesidad de supervisión manual y evitar el tiempo de inactividad no planificado.