leftover plastic parts from plastic injection molding machine

META-aiviEstudio de casos

Verificación de piezas de plástico para su reciclaje mediante IA

Cliente

El cliente es un proveedor líder de servicios de prueba y empaquetado de semiconductores, especializado en el desarrollo de productos electrónicos innovadores.

Caso

Reciclaje de plástico mixto

En la búsqueda de prácticas sostenibles, las empresas a menudo encuentran desafíos para gestionar eficazmente sus residuos, especialmente cuando se trata de reciclaje. En este caso, el cliente tenía como objetivo mejorar su proceso de gestión de residuos de componentes de plástico sobrantes antes de ser reciclados.

leftover plastic parts from plastic injection molding machine

Desafiar

Prevención de la contaminación del reciclaje

El desafío se derivaba de la naturaleza repetitiva y física de las tareas involucradas en la eliminación de desechos, lo que llevaba a los trabajadores a mezclar inadvertidamente los artículos en los contenedores equivocados. A pesar de los esfuerzos por hacer cumplir los procedimientos de clasificación adecuados, algunos trabajadores continuaron colocando los artículos incorrectamente. Esto supuso una gran preocupación para el cliente, ya que la mezcla de artículos podría dar lugar a multas. Además, si bien se consideró la automatización, se consideró que no era viable automatizar completamente el proceso, lo que requirió la búsqueda de una solución más práctica.

Solución

Verificación de artículos basada en IA

Para hacer frente a estos desafíos, el cliente implementó una solución innovadora que implicó la instalación de estaciones de trabajo con cámaras IP integradas con META-aivi. Los modelos avanzados de IA permitieron la clasificación en tiempo real de las piezas de plástico, lo que ayudó a los trabajadores a verificar que los artículos no se mezclaron durante el proceso de clasificación. A medida que los trabajadores colocaban los componentes de plástico en los contenedores designados, el modelo de IA proporcionaba una verificación y seguridad adicionales, lo que reducía la probabilidad de errores y contaminación. Este enfoque impulsado por la tecnología de IA no solo mejoró la eficiencia del proceso de gestión de residuos, sino que también ofreció una alternativa rentable a la automatización total con robótica.

Resultado

Clasificación en tiempo real Reducción de errores y contaminación
Eliminación adecuada de residuos y cumplimiento de las normas de reciclaje
Contribución a los objetivos de sostenibilidad ambiental del cliente