Inspección de tapas de botellas mediante OCR

Caso

Requisitos de etiquetado de productos

Los fabricantes deben incluir datos estandarizados, como detalles de producción, fechas de almacenamiento y códigos de lote, en alimentos, bebidas y productos farmacéuticos para garantizar la seguridad y la trazabilidad. Los exportadores también están obligados a mantener registros de producción para los procedimientos de declaración y despacho. La claridad y la visibilidad de la información del producto son cruciales para el cumplimiento en toda la cadena de suministro, desde la fábrica hasta el consumidor.

Desafiar

Reconocimiento de fecha y código de lote en tapas de botellas de aluminio

Las bebidas de consumo suelen utilizar botellas de vidrio con tapas de aluminio para el envasado. Las fechas de producción y almacenamiento suelen estar impresas en el lateral de la tapa, mientras que el código de barras del lote se encuentra en la botella. El brillo metálico y el patrón en espiral de las tapas de aluminio plantean desafíos para el reconocimiento tradicional de caracteres, lo que dificulta la detección del texto impreso. Además, la naturaleza de alta velocidad de las líneas de producción de bebidas complica aún más la lectura precisa de la información impresa.

Solución

Inspección mejorada de la línea de producción con SolVision

SolVision ofrece una solución de inspección visual totalmente automatizada, implementando el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) a través del desarrollo de un modelo de IA utilizando imágenes de muestra de información de producción. Aprovechando las capacidades avanzadas de procesamiento de imágenes, el software sobresale en adaptarse al ritmo de las líneas de producción rápidas, reconociendo fechas y códigos de barras incluso en casos de impresión deficiente. Además, el sistema puede identificar etiquetas defectuosas e información mal impresa, lo que contribuye a mejorar la gestión del inventario y las capacidades de seguimiento.

Reconocimiento óptico de caracteres de la tapa de la botella

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

De acuerdo

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

NG

Detección de defectos en la tapa de la botella

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Texto faltante

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Texto difuminado

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Texto sesgado

Resultado

Erratas y defectos detectados, mejorando el control de calidad
Reconocimiento preciso y en tiempo real garantizado para el cumplimiento
Reconocimiento de detalles de lote y producción de manera eficiente con OCR