SolVisionEstudio de caso

Digitalización de los paneles de control de las máquinas

OCR impulsado por IA de las lecturas del panel de control

Niveles de gas en optoelectrónica

En optoelectrónica, la fabricación de polarizadores requiere capas de película distribuidas uniformemente, lo que se logra al tener niveles de gas constantes. El monitoreo de los parámetros de compresión durante la producción de gas es clave para mejorar el rendimiento.

Limitaciones de la maquinaria tradicional

Las máquinas y equipos tradicionales de monitoreo de gas cuentan con paneles que muestran las lecturas, pero a menudo carecen de una interfaz digital y evitan que los datos se carguen rápidamente en un sistema de monitoreo digital, lo que ralentiza el proceso de fabricación.
Limitaciones de la maquinaria tradicional

Las máquinas y equipos tradicionales de monitoreo de gas cuentan con paneles que muestran las lecturas, pero a menudo carecen de una interfaz digital y evitan que los datos se carguen rápidamente en un sistema de monitoreo digital, lo que ralentiza el proceso de fabricación.

Reconocimiento óptico de caracteres con SolVision

Uniendo la visión artificial y la robótica, SolVision utiliza el análisis de imágenes de IA para realizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que convierte la información de las máquinas tradicionales en datos digitales legibles que se pueden procesar de inmediato. Esto ayuda a facilitar una transferencia de datos en tiempo real más fluida y permite un monitoreo eficiente en caso de escenarios de producción anormales.

Digitalización con OCR

1. La cámara industrial toma imágenes en 2D

2. El reconocimiento óptico de caracteres obtiene números y coordenadas

3. Salida de información digital