Inspección de Calidad de Soldadura HVAC mediante IA
Descripción del Caso
Industria: Fabricación / Procesamiento de Metales
Solución: SolVision
El Caso
Control de Calidad de Soldadura HVAC
Los fabricantes de sistemas HVAC y de refrigeración dependen de la soldadura precisa de componentes como tubos de intercambiadores de calor, placas espejo y colectores delantero y trasero.
La calidad de la soldadura es fundamental para la fiabilidad, eficiencia y seguridad del sistema. Para garantizar un rendimiento constante, estos componentes soldados requieren una inspección exhaustiva.
El Desafío
Detección de Defectos de Soldadura Complejos
Los entornos de soldadura suelen ser de alta temperatura y alto riesgo, lo que dificulta la inspección manual. Además, los defectos de soldadura —como soldaduras incompletas, cordones ausentes o formas irregulares del cordón— pueden ser complejos e impredecibles.
La inspección manual por sí sola a menudo tiene dificultades para mantener una detección consistente de defectos sin afectar el ritmo de producción. Los ingenieros de control de calidad necesitan una solución que garantice precisión, velocidad y repetibilidad.
La Solución
Inspección de Soldadura con IA de SolVision
SolVision realiza la inspección de soldadura en componentes HVAC y de refrigeración, analizando los cordones de soldadura en tiempo real. Entrenado con solo unas pocas imágenes de muestra, el modelo de IA de rápida implementación detecta defectos comunes de soldadura, como soldaduras incompletas, cordones ausentes y formas irregulares.
El sistema de visión artificial, impulsado por la tecnología de aprendizaje profundo de Solomon, proporciona una detección de defectos consistente, permitiendo a los ingenieros de control de calidad mantener los estándares de calidad sin ralentizar la producción y reduciendo el riesgo de errores y retrabajo.
Detección de Defectos de Soldadura HVAC
OK: Cordón de soldadura completo
NG: Cordón de soldadura ausente
NG: Soldadura incompleta