
Inspección de Viales Farmacéuticos con IA
El Caso
Garantizar la Calidad Consistente en Viales Farmacéuticos
Los viales transparentes que contienen productos farmacéuticos líquidos requieren una inspección cuidadosa para verificar la claridad y detectar sedimentación o materia extraña.
La contaminación o una coloración anormal pueden comprometer la calidad del producto y la seguridad del paciente. Por ello, la inspección fiable de viales es esencial para garantizar que solo los productos conformes avancen a la distribución.
El Desafío
Inspección de Líquidos Transparentes y Superficies Reflectantes
Los productos farmacéuticos líquidos se almacenan habitualmente en viales de vidrio transparente, lo que dificulta la inspección visual. Los fabricantes suelen depender de la inspección manual para evaluar la claridad y detectar la sedimentación, pero este enfoque presenta limitaciones.
Las superficies de vidrio generan reflejos y deslumbramientos que interfieren con la detección visual. Los niveles de sedimentación varían entre viales, lo que dificulta definir defectos mediante inspección basada en reglas fijas. Además, la inspección manual puede ser inconsistente, especialmente en entornos de producción de alto volumen.
Estos factores hacen que los sistemas de visión convencionales basados en reglas resulten poco fiables y dificultan la implementación de una inspección automatizada y consistente de viales farmacéuticos.
La Solución
Inspección de Viales Farmacéuticos con IA de SolVision
SolVision utiliza inspección visual basada en IA para analizar viales farmacéuticos y detectar anomalías en los productos líquidos.
Los modelos de deep learning entrenados con imágenes de muestra permiten al sistema reconocer condiciones aceptables del producto y detectar irregularidades. El sistema de visión por IA analiza el color, la claridad y los patrones de sedimentación para determinar si los viales cumplen con los estándares de calidad esperados.
SolVision identifica con precisión:
- Sedimentación excesiva
- Decoloración
- Materia extraña o impurezas
El aprendizaje continuo mejora la precisión en la detección de defectos con el tiempo, permitiendo una inspección automatizada y consistente de viales en líneas de producción farmacéutica.
Inspección de Calidad de Viales Farmacéuticos

OK: Muestra patrón

NG: Sedimentación

NG: Decoloración