Usando la solución de inspección AI de Solvision, se pueden localizar y marcar defectos minúsculos como rasguños finos en imágenes de muestra para entrenar el modelo de IA.
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
El modelo de IA puede ser entrenado para detectar y localizar con precisión los defectos en el panel de yeso para mejorar la calidad del producto y el rendimiento de la producción.
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
