Reconocimiento óptico de caracteres
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Explora el impacto de META-aivi en la fabricación de plásticos, logrando lecturas de medidores de calibre un 70% más rápidas, cargas automáticas de datos y una reducción en los errores de lectura de medidores.
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La visión artificial se utiliza para realizar el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Esta información se envía a la nube para generar un informe de inspección, permitiendo a los operadores de planta monitorear fácilmente la inspección de las instalaciones a través de dispositivos móviles.
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META-aivi utiliza modelos de IA y tecnología OCR para monitorear constantemente los niveles de medición y las luces indicadoras del panel en la estación de bombeo para garantizar que todo funcione correctamente y dentro de rangos seguros.
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El OCR de SolVision impulsa el control de calidad de los productos farmacéuticos, de bebidas y farmacéuticos, superando los desafíos de impresión de tapas de botellas en líneas de producción de alta velocidad con IA.
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La tecnología OCR basada en IA de SolVision permite el reconocimiento automatizado de números de serie de motores, garantizando una extracción de datos rápida y precisa, así como una integración fluida.
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Las capacidades superiores de reconocimiento de SolVision aseguran que el OCR de bicicletas se pueda realizar con precisión, independientemente de cómo se vean los números de identificación o los niveles de refracción de la luz.
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La tecnología OCR impulsada por IA de SolVision permite un reconocimiento preciso y automático de matrículas (ALPR) y números de contenedores de envío, mejorando las operaciones de carga.
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Con Solvision, los números de identificación OCR pueden ser analizados y convertidos en datos numéricos para el registro en bases de datos y la conexión con los números de identificación de automóviles en tiempo real
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La tecnología de IA y OCR de F0 SolVision mejora la inspección del Número de Identificación de Neumáticos, mejorando la precisión, la eficiencia y el control de calidad en la producción de neumáticos.