META-aiviÉtude de cas
Surveillance et inspection des infrastructures civiles à l’aide de l’AR+IA
Client
Le client est un département municipal responsable des projets de conservation de l’eau et de contrôle des inondations dans une ville de 2,6 millions d’habitants.
Cas
Surveillance de l’Approvisionnement en Eau des Stations de Pompage
Garantir un approvisionnement en eau adéquat pour les foyers et les entreprises est une fonction essentielle des autorités locales. Pour assurer une distribution optimale du débit dans les stations de pompage, il est crucial de disposer d’un système de surveillance et d’alerte efficace, capable de notifier immédiatement les opérateurs en cas d’anomalie afin que la maintenance essentielle puisse être effectuée sans délai.
Défi
Processus de Surveillance Inefficace et Réponse Retardée aux Incidents
Les stations de pompage reposent sur des dizaines de machines fonctionnant selon des paramètres spécifiques pour garantir un fonctionnement correct et sécurisé. Sur ce site, chaque machine était inspectée manuellement par un opérateur travaillant en rotation – un processus laborieux et chronophage, aggravé par la taille et la complexité des installations, ce qui réduisait la capacité des opérateurs à réagir rapidement en cas d’incident.
De plus, l’absence d’un processus automatisé de surveillance et de vérification entraînait fréquemment des erreurs ou des omissions dues à des fautes humaines. Sans un système de suivi structuré, il était difficile d’identifier l’origine des erreurs et d’intervenir efficacement en cas d’incident.
Solution
Détection des Dysfonctionnements en Temps Réel avec META-aivi
META-aivi utilise des modèles d’IA et la technologie OCR pour surveiller en continu les niveaux des jauges et les voyants des panneaux de contrôle de la station de pompage, garantissant ainsi que tout fonctionne correctement et dans des limites de sécurité. Notre solution de réalité augmentée s’intègre au système de sécurité et d’alarme de l’installation afin de notifier immédiatement les opérateurs en cas de dysfonctionnement, permettant ainsi un diagnostic et une intervention rapides. De plus, META-aivi télécharge les données de surveillance sur le serveur du client, créant un rapport numérique pour l’enregistrement des incidents et l’analyse future.
Résultat de l’Inspection avec META-aivi
1. Les modèles d’IA sont construits à partir des valeurs des machines
2. META-aivi détecte les anomalies.
