Détection de défauts
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META-aivi transforme l’inspection des câbles avec l’IA, garantissant la précision dans la reconnaissance, la classification et la détection des défauts pour une fabrication électronique efficace.
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Les modèles d’IA peuvent être formés et téléchargés dans le système pour des points de soudure qualifiés. Cela permet d’inspecter les sections soudées à l’aide de lunettes AR ou d’une tablette pour reconnaître rapidement les soudures défectueuses.
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SolVision utilise l’IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production.Études de casClassificationDétection de défautsPétrochimieplastiques et caoutchoucSolVisionTextiles et chaussures
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Inspection visuelle des LED rationalisée avec l’IA. SolVision dispose d’un outil de segmentation d’instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d’images.
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En utilisant la solution d’inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d’échantillons pour entraîner le modèle d’IA.
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En utilisant l’outil de segmentation d’instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d’échantillon pour entraîner le modèle d’IA.
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SolVision améliore l’efficacité et la précision de l’inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d’image avancé.
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SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l’efficacité de l’inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.
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Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité.