SolVision déployé pour la détection des défauts de tissus tissés permet une identification précise des défauts dans les textiles grâce à la technologie de vision AI rapide de Solomon.
SolVision utilise l’IA pour une détection précise des défauts de peinture automobile, améliorant la qualité et l’efficacité dans la fabrication automobile pour un constructeur automobile de premier plan.
SolVision améliore l’inspection des comprimés grâce à l’IA pour une détection précise des défauts, augmentant ainsi l’efficacité et la précision de la production pharmaceutique.
La technologie OCR basée sur l’IA de SolVision permet la reconnaissance automatisée des numéros de série des moteurs, garantissant une extraction de données rapide et précise ainsi qu’une intégration fluide.
La détection des défauts basée sur l’IA améliore l’inspection des emballages de produits, identifiant les défauts d’impression et garantissant un contrôle de qualité cohérent dans l’emballage et l’étiquetage.
SolVision AI améliore la détection des défauts des condensateurs céramiques multicouches (MLCC), réduisant les rejets falsifiés et améliorant le contrôle de la qualité dans la production électronique.
SolVision améliore la qualité des cookies grâce à une inspection de qualité assistée par l’IA, garantissant une apparence constante et une haute précision de détection dans la production de snacks.
SolVision AI améliore la détection des défauts de câbles, renforçant le contrôle de la qualité de l’isolation des câbles, la précision de l’inspection et l’efficacité de la production pour les fils et câbles.
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d’inspection optique automatisée traditionnels.
