La soluzione AR + AI META-aivi migliora la precisione e l’efficienza nel conteggio dei tubi per telai di biciclette, riducendo gli errori e aumentando la produttività.
Una catena internazionale di ciambelle migliora l’efficienza del checkout grazie a un sistema self-service automatizzato basato su AI, riducendo i tempi di attesa e ottimizzando le operazioni in negozio.
Esistono molti tipi di difetti che possono apparire in modo diverso ogni volta sulle parti stampate, in particolare macchie d’olio o d’acqua, che non sono facilmente rilevabili.
Implementa il modello AI avanzato di SolVision per identificare e classificare le cellule nei casi in cui i sistemi AOI tradizionali non sono sufficienti per rilevare e determinare le variazioni cellulari.
META-aivi utilizza l’intelligenza artificiale per la verifica in tempo reale del contenuto delle confezioni, migliorando l’accuratezza, riducendo gli errori e garantendo un controllo qualità superiore.
La verifica con META-aivi garantisce un’accuratezza del 100% nel conteggio delle fiches, migliorando la sicurezza e l’efficienza delle operazioni di pagamento in uno dei casinò più grandi dell’Asia.
I wafer difettosi presentano spesso anche imperfezioni sottili distribuite in modo casuale sulla superficie, il che impedisce ai sistemi AOI di impostare regole per un’ispezione efficiente.
