SolVisionCaso di Studio
Rilevamento di Difetti nei Bulloni Metallici Tramite Intelligenza Artificiale
Cliente
Il cliente è un produttore leader di dadi e bulloni con sede in Asia.
Caso
Controllo Qualità dei Bulloni Metallici
Il cliente cercava una soluzione precisa per il rilevamento di difetti, in grado di individuare imperfezioni come piccole ammaccature sui bulloni prodotti, indipendentemente dalla loro posizione o orientamento.
Sfida
Riduzione del Tasso di Falsi Negativi nel Rilevamento dei Difetti
Per evitare ridondanze nel rilevamento dei difetti, ogni bullone doveva essere analizzato singolarmente da tre angolazioni diverse. A causa dell’elevato volume di produzione, il cliente necessitava che il processo di ispezione fosse completato entro 1 secondo per bullone, mantenendo un tasso di accuratezza minimo del 90%. Il compito è stato ulteriormente complicato dalla superficie riflettente dei bulloni, poiché i riflessi luminosi potevano essere interpretati erroneamente come difetti.
Soluzione
Soluzione Innovativa di Ispezione con Intelligenza Artificiale
Solomon ha progettato un sistema robotico in grado di ruotare ogni bullone di 360 gradi, acquisendo tre immagini per rilevare eventuali difetti. Per affrontare le sfide dovute alle superfici riflettenti, è stato addestrato un modello di intelligenza artificiale tramite SolVision. I nostri ingegneri hanno inoltre fornito al cliente raccomandazioni su condizioni ottimali di illuminazione e sfondo per ridurre al minimo i riflessi. Questo approccio integrato ha permesso un processo di ispezione estremamente rapido, completando il controllo in soli 49 millisecondi per bullone con una precisione impeccabile del 100%.