SolVisionCaso di Studio
Classificazione delle Verdure con l’Intelligenza Artificiale
Cliente
Il cliente è un grande produttore alimentare con sede in Europa che desidera automatizzare il processo di ispezione delle verdure prima della spedizione.
Caso
Processo di Ispezione delle Verdure
L’azienda impiega attualmente un processo manuale per l’ispezione delle verdure, verificando nello specifico che ogni carciofo sia posizionato nella corretta orientazione sul nastro trasportatore prima del confezionamento. Questo metodo, laborioso e dispendioso in termini di tempo, limita la capacità degli operatori di concentrarsi su attività più critiche, evidenziando la necessità di una soluzione più efficiente.
Sfida
Rilevamento dell’Orientamento e dell’Angolo dei Carciofi
Ogni carciofo varia in dimensione, forma e grado di maturazione, rendendo complessa l’ispezione accurata delle verdure. Il cliente cercava una soluzione basata sull’intelligenza artificiale in grado di identificare con precisione l’orientamento e l’angolo di ciascun carciofo entro un tempo ciclo rigoroso di 80 millisecondi. Inoltre, era richiesta la possibilità di esportare i dati di ispezione al database esistente come parte del processo di automazione.
Soluzione
Ispezione Rapida con SolVision
Utilizzando SolVision, il sistema di visione artificiale AI di Solomon, un modello di intelligenza artificiale identifica rapidamente e con precisione l’orientamento e l’angolo di ciascun carciofo, utilizzando il gambo come punto di riferimento, indipendentemente dalla sua dimensione. Oltre al rilevamento preciso dell’orientamento, SolVision consente anche la classificazione dei carciofi in base alle loro caratteristiche. Il sistema permette inoltre l’esportazione dei risultati dell’ispezione AI tramite una vasta gamma di protocolli di comunicazione, integrandosi perfettamente con i processi di automazione esistenti.