AccuPick + SolScan ottimizzano il bin picking per un produttore europeo di componenti auto, riducendo il tempo ciclo a 1,6 secondi e aumentando l’efficienza grazie all’addestramento AI rapido.
Esistono molti tipi di difetti che possono apparire in modo diverso ogni volta sulle parti stampate, in particolare macchie d’olio o d’acqua, che non sono facilmente rilevabili.
Con SolVision OCR, i numeri identificativi possono essere analizzati e convertiti in dati numerici per la registrazione nel database e il collegamento in tempo reale con i numeri identificativi del veicolo.
Grazie all’intelligenza artificiale, il software di Deep Learning SolVision addestra un modello AI simulando difetti potenziali dei cordoni di saldatura in condizioni di luminosità casuali.
L’AI di AccuPick ottimizza il prelievo da cassone delle mescole in gomma nella produzione di pneumatici, offrendo un’integrazione fluida e prevenzione delle collisioni per una gestione dei materiali più efficiente.
La tecnologia AI e OCR di SolVision migliora l’ispezione del Numero di Identificazione del Pneumatico, aumentando precisione, efficienza e controllo qualità nella produzione di pneumatici.
Il sistema di visione integrato di Solomon, composto da AccuPick e SolScan, consente l’identificazione ottimale dei punti di prelievo anche in presenza di oggetti sovrapposti.
I piccoli componenti metallici con superficie a spirale possono essere ispezionati utilizzando lo strumento di Segmentazione per Istanza di SolVision, che apprende i diversi tipi di segni di taglio o difetti da urti da immagini campione, per poi costruire un modello AI capace di riconoscere questi difetti sottili.
