自動車製造工程でのビジョンガイドロボット(VGR)
車体シーリングのための特徴検知
労働集約型の自動車産業
自動車製造において高品質な製品を製造するためには同期可能な複数の段階を経る必要があります。これらの工程における部品の位置合わせは、従来のビジョンシステムには達成できない精度と高いレベルのロボットのサポートが必須です。
レーザー三角測量法の限界
自動車のシーリング工程では材料の節約やロボットの衝突回避のために正確性が要求されます。巨大な自動車部品において一般的にはレーザー三角測量法によるスキャンを行いますが、この方法にはスキャン視野範囲に限界があり、大きな誤差や間違った部品位置合わせが生じ、基準に満たないものの生産につながってしまいます。
AI & 3D特徴検知
SolomonのVGRソリューションであるSolmotionは先進のAIと3Dテクノロジーにより、自動車車体シーリングの様な複雑な製造工程のアシストが可能です。複数の異なるモデルの車体も一つのシステム内に学習させられます。車体の一部分である特徴エリアの3Dポイントクラウドデータをキャプチャし、生産ライン上で素早く車体が判別されます。機械学習ベースの認識では、その時の車体の位置や向きに関わらず、複数台ロボットシステムがシーリング経路をリアルタイムで生成、調整するのを手助けします。
インテリジェントビジョンシステムで部品加工工程の改善をしませんか。
自動化プロセスで類似のお悩みはございませんか？
