Blur abstract background of people shopping in supermarket, products on shelves

META-aivi사례 연구

AR + AI를 활용한 소매 재고 검증

고객

해당 고객사는 전국에 1,000개 이상의 매장을 운영하는 슈퍼마켓 체인입니다.

사례

슈퍼마켓 진열대 정렬 정확도 확보

소매업에서 진열대의 체계적인 정렬은 고객 경험을 향상시키고 운영 프로세스를 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다.고객사는 정확한 상품 위치 검증뿐만 아니라 가격표의 정확성도 보장할 수 있는 솔루션을 도입하고자 했습니다.

여러 브랜드 및 동일 브랜드의 다양한 제품이 진열되어 있어 작업 복잡도가 높아졌습니다.또한, 재고 보충이 필요한 빈 공간도 인식할 수 있어야 했습니다.

도전 과제

상품 오진열, 재고 부족, 신입 직원의 실수

초기 가격 검사는 수작업으로 수행되어 한 번에 여러 제품을 스캔할 수 없는 제한이 있었습니다.상품이 잘못 진열될 가능성과 맞물려, 상품 위치와 가격에 익숙하지 않은 신입 직원들에게 어려움을 야기했습니다.또한, 고객 수요에 대응하기 위해 항상 진열대에 상품이 가득 차 있도록 유지하는 것을 목표로 했습니다.

솔루션

스마트폰 및 IP 카메라를 활용한 실시간 재고 모니터링

META-aivi를 활용하여 다양한 브랜드와 동일 브랜드 내 제품을 빠르게 인식할 수 있도록 AI 모델을 학습시켰습니다.이를 통해 상품의 정확한 진열 위치와 가격을 검증하고, 재고 보충 시점을 파악하며 신입 직원이 고객 응대 시 도움을 받을 수 있게 했습니다.

이번 사례에서는 스마트폰을 이용한 검사가 이루어졌지만, META-aivi는 IP 카메라와 연동되어 24시간 지속적인 상품 모니터링이 가능합니다.이 시스템은 실시간 알림을 통해 품절을 방지하며, 항상 진열대가 적절히 채워지도록 유지합니다.

결과

기존 재고 확인 방식보다 5배 빠름
진열 상품 100% 인식 정확도
진열 실수 감소