SolVision사례 연구
제품 포장 검사 AI 활용
사례
제품 포장 결함 감지
제품 포장은 소비자 인식을 형성하고 제품의 완전성을 보장하는 중요한 역할을 합니다. 식품 제조업체와 다른 소비재 제조업체들은 품질 보호와 브랜드 평판을 유지하기 위해 결함 없는 포장을 유지하는 것이 필수적입니다. 그러나 정보 누락, 불일치, 번진 인쇄와 같은 인쇄 결함은 소비자 혼란을 초래하고 브랜드 신뢰에 해를 끼칠 수 있습니다.
도전 과제
전통적인 검사 방법의 한계
전통적인 검사 방법은 소비재 포장에 자주 사용되는 부드러운 알루미늄, 플라스틱 및 기타 재료에서 인쇄 결함을 효과적으로 식별하는 데 어려움을 겪습니다. 포장의 변형성과 다양성으로 인해 결함 감지를 위한 고정된 규칙을 설정하기 어려워 규칙 기반 시스템은 비효율적입니다. 그 결과, 제조업체들은 종종 노동 집약적이고 일관되지 않으며 오류가 발생하기 쉬운 수동 검사를 의존합니다. 이 방법은 생산 속도를 늦추고 비용을 증가시키며 결함을 놓칠 위험이 있어, 일관성 있고 효율적인 검사를 보장할 AI 기반 솔루션의 필요성을 강조합니다.
솔루션
자동화된 AI 기반 결함 감지
SolVision은 고급 AI 기술을 활용하여 제품 포장의 시각적 검사를 자동화하고 인쇄 결함 감지의 복잡함을 극복합니다. 시스템은 금속 참조와 실시간 이미지 비교를 수행하여 텍스트 오타, 문자 왜곡, 이미지 불일치, 색상 편차 등 다양한 이상을 식별합니다. 각 결함은 정확하게 표시되어 비규격 항목을 효율적으로 분류하고 처리할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 일관된 품질 관리를 보장하고 인적 오류를 줄이며 생산 효율성을 최적화합니다.
