SolVision사례 연구
AI를 이용한 태블릿 검사
고객
고객은 유명한 다국적 제약 회사입니다.
사례
태블릿 품질 검사
생산 후, 태블릿은 크기, 질감, 모양, 색상 및 라벨 정확도와 같은 사양 준수를 확인하기 위해 철저한 품질 검사를 받습니다. 이 정밀한 과정에는 태블릿의 무결성에 영향을 미칠 수 있는 오염물질이나 이물질을 철저히 선별하는 작업이 포함됩니다. 손상된 태블릿이나 불규칙성을 빠르게 식별하고 제거하는 것이 잠재적인 리콜을 방지하고 회사의 명성을 지키는 데 중요합니다.
도전 과제
전통적인 검사 방법의 한계
약과 태블릿은 모양과 크기 불일치, 색상 퇴색, 외부 결함 등 다양한 결함을 보일 수 있으며, 이는 상당히 다를 수 있습니다. 자동 광학 검사(AOI) 기계는 이러한 결함을 신뢰성 있게 탐지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많아, 자주 수동 검사를 필요로 합니다. 그러나 장시간 수동 검사는 피로와 오류율 증가를 초래할 수 있어 효과적인 품질 관리 프로세스에 도전 과제가 됩니다.
솔루션
SolVision을 통한 향상된 검사
SolVision AI의 시각적 결함 탐지 도구는 제약 태블릿 생산에 특화된 다양한 결함을 식별하기 위해 이미지 기반 학습을 활용할 수 있도록 제조업체를 지원합니다. 이 혁신적인 기술은 실시간 결함 탐지와 지속적인 학습을 가능하게 하여, SolVision이 새롭게 식별된 결함을 통합하여 능력을 향상시키도록 합니다. 이 기능은 태블릿 생산 라인에서 생산 효율성 및 수율을 크게 개선합니다.
태블릿 결함 탐지
