SolVision成功案例

制造业 ｜生技医疗业

药片外观瑕疵检测

客戶

客户为一家生产药片的厂商。

案例

药片包装前的瑕疵与异物检测

工厂生产药片后，在进入包装之前，需要经过繁琐的品质检验程序，以确认每颗药片符合规格，如大小、纹理、外形、颜色、无缺陷，以及标签等。
如有任何问题，或存在可能污染容器的异物，必须立即移除损坏的药片或污染物体。若将异物、损坏的药片，或不正确的药片放入容器中，都有可能导致药片召回，并损伤企业的商誉。

挑战

传统机器视觉检验难以克服药片复杂性

药片的瑕疵有许多状况，例如：形状大小不一、颜色褪色、外观缺陷等等，瑕疵规则不一，传统的AOI视觉检测机经常误检或漏检，往往需要借助人工检视，但人工检验久了，易于疲乏，检验易出错，作业效率不高。

解决方案

使用Solvision AI视觉检测工具，实现高效率检验药片品质

采用Solvision AI视觉瑕疵检测工具，可以通过影像，学习生产者所定义的各种瑕疵类型，应用于药片生产的即时缺陷检测中。Solvision可以持续学习训练，增加新发现的瑕疵，持续强化瑕疵检测能力，帮助生产线提升药片的生产效率及良率。
药片 AI 检测影像
原图
检测结果
药片正常影像
药片瑕疵类别

效益

Solvision持续学习训练，增加新发现的瑕疵，强化瑕疵检测能力。
减少人工检验错误。
帮助生产线提升生产效率及良率。
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