客戶
客戶為一家生產藥錠的廠商。
案例
藥錠包裝前的瑕疵與異物檢測
工廠生產藥錠後，在進入包裝之前，需經過繁雜的品質檢驗程序，以確認每顆藥錠符合規格，如大小、紋理、外形、顏色、無缺陷，以及標籤等。
如有任何問題，或存在可能污染容器的異物，必須立即移除損壞的藥錠或污染物體。若將異物、損壞的藥錠，或不正確的藥錠放入容器中，都有可能導致藥錠召回，並損傷企業的商譽。
如有任何問題，或存在可能污染容器的異物，必須立即移除損壞的藥錠或污染物體。若將異物、損壞的藥錠，或不正確的藥錠放入容器中，都有可能導致藥錠召回，並損傷企業的商譽。
挑戰
傳統機器視覺檢驗難以克服藥錠複雜性
藥錠的瑕疵有許多狀況，例如: 形狀大小不一、顏色褪色、 外觀缺陷等等，瑕疵規則不一，傳統的AOI視覺檢測機經常誤檢或漏檢，往往需要藉由人工檢視，但人工檢驗久了，易於疲乏，檢驗易出錯，作業效率不高。
解決方案
使用Solvision AI視覺檢測工具，實現高效率檢驗藥錠品質
採用Solvision AI視覺瑕疵檢測工具，可以藉由影像，學習生產者所定義的各種瑕疵類型，應用於藥錠生產的即時缺陷檢測中。Solvision可以持續學習訓練，增加新發現的瑕疵，持續強化瑕疵檢測能力，幫助生產線提升藥錠的生產效率及良率。
藥錠 AI 檢測影像
原圖
檢測結果
藥錠正常影像
藥錠瑕疵類別
