SolVision導入事例

錠剤の外観欠陥検査

お客様

顧客は錠剤を製造しているメーカーです。

課題

錠剤包装前の欠陥および異物検査

工場で錠剤を製造した後、包装に入る前に、サイズ、テクスチャ、形状、色、欠陥の有無、ラベルなど、各錠剤が規格に適合しているかを確認するために、複雑な品質検査手順を経る必要があります。
もし問題がある場合や、容器を汚染する可能性のある異物が存在する場合は、すぐに欠陥のある錠剤や汚染物質を取り除く必要があります。異物、破損した錠剤、または不適切な錠剤が容器に入ってしまうと、錠剤のリコールを引き起こし、企業の信用に傷をつける可能性があります。

挑戦

従来の機械ビジョン検査は錠剤の複雑さを克服するのが難しい

錠剤の欠陥には、形状やサイズの不一致、色の褪色、外観の欠陥など、多くの状況があります。欠陥のパターンはさまざまであり、従来のAOI(自動光学検査)機器では誤検出や見落としが頻繁に発生します。そのため、しばしば人間による検査が必要となりますが、人間の検査は長時間行うと疲労しやすく、検査ミスが起こりやすいため、作業効率が高くありません。

ソリューション

Solvision AIビジョン検出ツールを使用して錠剤の品質を高効率で検査

Solvision AIビジョン欠陥検出ツールを使用することで、画像を通じて生産者が定義したさまざまな欠陥の種類を学習し、錠剤生産のリアルタイム欠陥検出に応用することができます。Solvisionは継続的に学習と訓練を行い、新たに発見された欠陥を追加して欠陥検出能力を強化し続けます。これにより、生産ラインは錠剤の生産効率と歩留まりを向上させることができます。
薬錠AI検査画像
元の画像
検査結果
薬錠正常画像
薬錠欠陥カテゴリ
色が異常で不均一
異常浅色 / 異常濃色
淡色の欠陥 / 濃色の欠陥
汚れ / ひび割れ /
文字がはっきり / 文字がぼやけ

效益

Solvisionは継続的に学習と訓練を行い、新たに発見された欠陥を追加して欠陥検出能力を強化します。
人間による検査エラーを減少させます。
生産ラインの生産効率と歩留まりの向上を支援します。
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