SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos em Tecido de Fibra de Carbono Usando IA
Cliente
O cliente, um integrador de sistemas (SI), está trabalhando com um fabricante de tecidos de fibra de carbono para implementar um sistema avançado de detecção de defeitos.
Caso
Garantindo a Qualidade no Tecido de Fibra de Carbono
A fibra de carbono é um material de alto desempenho, conhecido por sua leveza, alta resistência, alto módulo de elasticidade e resistência a temperaturas, ácidos e fadiga. Sua inércia química e forte condutividade a tornam valiosa nos setores automotivo, aeroespacial, naval, industrial e de reforço estrutural. A detecção eficaz de defeitos é essencial para garantir a qualidade e o desempenho dos componentes de fibra de carbono.
Desafio
Detecção de Defeitos em Tecidos de Fibra de Carbono
A detecção de defeitos em tecidos de fibra de carbono é desafiadora devido à sua suavidade e à sutileza das marcas potenciais, que podem ser difíceis de perceber a olho nu. As variações na iluminação e nos ângulos de inspeção complicam ainda mais os métodos tradicionais, frequentemente resultando em defeitos não detectados e inspeções pouco confiáveis.
Solução
Detecção Aprimorada de Defeitos com IA
O SolVision oferece uma solução eficaz para identificar defeitos que não são visíveis a olho nu. Utilizando tecnologia avançada de inspeção visual por IA, o SolVision analisa uma variedade de amostras de defeitos e ajusta-se às variações de iluminação e ângulos. Essa abordagem melhora a precisão na detecção de defeitos e aprimora o controle de qualidade no processo de fabricação.
Detecção de Defeitos em Tecido de Fibra de Carbono
Manchas
Rugosidades
Arranhões