SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos em Metais com Superfície Espiral por IA
Inspeção de Pequenas Peças Metálicas
Automatizando o Processamento Tradicional de Metais
A indústria de processamento de metais enfrenta atualmente várias preocupações urgentes, desde ambientes de trabalho adversos e aumento dos custos com mão de obra, até a escassez de trabalhadores e o desaparecimento da habilidade artesanal. Afetada pelas disputas comerciais em andamento e pela pandemia da COVID-19, a indústria precisa de uma mudança para uma produção de maior valor agregado e uma melhoria no conhecimento técnico para proteger sua relevância no mercado.
Peças metálicas pequenas são difíceis de inspecionar
Peças metálicas com superfícies espirais são facilmente danificadas por colisões durante transferências ou marcas de lâminas de ferramentas de usinagem quando passam por um processamento adicional. Devido à sua forma cilíndrica, elas se movem facilmente e são difíceis de manusear, especialmente se forem pequenas. Mesmo em condições ideais de iluminação e com o equipamento adequado, a detecção manual é difícil e propensa a falhas nas inspeções ou erros de julgamento.
Reconhecimento de defeitos com inteligência artificial
Peças metálicas pequenas e com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação do SolVision, que aprende os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas por colisão a partir de imagens de amostra. Isso permite a construção de um modelo de IA capaz de reconhecer esses defeitos sutis. Ao identificar essas imperfeições a tempo, a qualidade geral da produção pode ser aprimorada.
Inspeção por IA
Falhas obscuras
Pequenas falhas
Manchas nas sombras
