小さな金属部品の検査
従来の金属加工の自動化
金属加工業界は現在、過酷な作業環境や労働コストの増加、労働力不足や職人技の消失など、多くの課題に直面しています。貿易紛争やCOVID-19パンデミックの影響を受けているこの業界は、市場の関連性を保護するために、高付加価値生産と技術的ノウハウの向上へのシフトが必要です。
小さな金属部品の検査は困難
スパイラル表面を持つ金属部品は、転送中の衝突や旋盤工具の刃痕で容易に損傷を受けます。円筒形のため、簡単に動き回り、特に小型の場合は操作が難しくなります。理想的な照明条件下で適切な機器を使用しても、手動検査は難しく、検査漏れや誤判断が発生しやすいです。
AIによる欠陥認識
小型のスパイラル表面金属部品は、SolVisionのセグメンテーションツールを使用して、サンプル画像から切削痕や衝突欠陥の種類を学習し、これらの微細な欠陥を認識するAIモデルを構築することで検査できます。これらの欠陥をタイムリーに特定することで、全体的な生産品質を向上させることができます。
AI検査
不明瞭な欠陥
小さな欠陥
影に潜む汚れ
