SolVisionCaso de Estudo

Identificação Visual e Classificação de Células com IA

Detecção de Células Cancerígenas com IA

Inspeção de Células em Exames Patológicos

Durante a triagem do câncer, as amostras são obtidas por biópsia ou biópsia líquida, e podem conter células desprendidas do tumor ou DNA relacionado ao tumor. Os médicos determinam se as células são normais ou anormais com base em suas características únicas e se referem ao grau de citopatia para determinar o prognóstico e o tratamento subsequente.

Imagens de biópsia e variações celulares

Analisar as características das células pode distinguir células cancerígenas das células normais e também classificar as células cancerígenas. No entanto, sob imagens microscópicas, as células cancerígenas variam em aparência e estão localizadas de forma aleatória, o que pode afetar drasticamente o julgamento ou os critérios de seleção de um médico. Diante dessas incertezas, os sistemas de inspeção tradicionais são insuficientes para detectar e determinar variações celulares.

Classificação de células com aprendizado profundo de IA

Usando a ferramenta de Classificação do SolVision, o modelo de IA pode ser treinado para reconhecer as diferentes características das células normais e cancerígenas. A ferramenta de aumento de dados do sistema permite a simulação de tipos e variações celulares potenciais para fortalecer o treinamento e a estabilidade do modelo de IA. O modelo avançado de IA pode então ser utilizado para identificar e classificar as células com precisão, permitindo que os médicos façam um prognóstico mais preciso.