A SolVision utiliza IA para inspeção precisa e detecção de defeitos em clipes de fivela plástica, aprimorando o controle de qualidade e a eficiência da produção.
O sistema de visão alimentado por IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos na inspeção de tecidos de fibra de carbono, adaptando-se às condições de iluminação para melhorar o controle de qualidade.
O SolVision aprimora a inspeção de comprimidos com IA para detecção precisa de defeitos, aumentando a eficiência e a precisão na produção farmacêutica.
Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.
Implante o modelo avançado de IA do SolVision para identificar e classificar células onde os sistemas tradicionais de AOI são insuficientes para detectar e determinar variações celulares.
O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.
Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.
SolVision supera os desafios na inspeção de soldagem a laser com IA, possibilitando a detecção precisa de defeitos para um controle de qualidade aprimorado na soldagem a laser
Partes metálicas pequenas com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias do SolVision para aprender os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas de colisão a partir de imagens de amostra, criando um modelo de IA para reconhecer esses defeitos sutis.
