Partes metálicas pequenas com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias do SolVision para aprender os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas de colisão a partir de imagens de amostra, criando um modelo de IA para reconhecer esses defeitos sutis.
O aprendizado profundo do SolVision facilita o reconhecimento de líquidos de diferentes cores e níveis de sedimentação para uma classificação precisa e controle de qualidade.
O SolVision aprimora a inspeção de tecido de fita com detecção de defeitos baseada em IA, garantindo o controle de qualidade para fitas coloridas e estampadas na produção têxtil.
O SolVision revoluciona a inspeção de alimentos processados, aprimorando a eficiência de produção, a higiene e a garantia de qualidade na produção de alimentos com a precisão da visão artificial.
SolVision eleva o controle de qualidade em eletrônicos com IA capaz de detectar e classificar defeitos para uma inspeção aprimorada de qualidade de carcaças metálicas.
O OCR do SolVision aprimora o controle de qualidade de produtos alimentícios, bebidas e farmacêuticos, superando os desafios de impressão em tampas de garrafas em linhas de produção de alta velocidade com IA.
A SolVision AI reconhece defeitos e categoriza os ovos, permitindo uma inspeção automatizada da qualidade dos ovos para melhorar a segurança alimentar e o controle de qualidade.
O SolVision utiliza IA para aprimorar a inspeção de bandejas de IC, garantindo detecção precisa e elevando os padrões de garantia de qualidade na indústria de semicondutores.
