A IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos em cabos, melhorando o controle de qualidade da isolação de cabos, a precisão da inspeção e a eficiência da produção para fios e cabos.
O SolVision AI melhora a detecção de defeitos em chaves, o controle de qualidade e a eficiência de produção, superando as limitações dos sistemas AOI tradicionais.
O SolVision alcança uma taxa de detecção de 100% de partículas estranhas em sacos de soro por meio de um inovador sistema de visão artificial para detecção eficiente de defeitos.
O SolVision garante uma taxa de detecção de defeitos impecável de 100% em apenas 49 milissegundos por parafuso, abordando os desafios da superfície refletiva e eliminando falsos negativos.
Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Com o SolVision OCR, os números de identificação podem ser analisados e convertidos em dados numéricos para registro no banco de dados e conexão com os números de identificação de automóveis em tempo real.
Implante o modelo avançado de IA do SolVision para identificar e classificar células onde os sistemas tradicionais de AOI são insuficientes para detectar e determinar variações celulares.
Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.
