Partes metálicas pequenas com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias do SolVision para aprender os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas de colisão a partir de imagens de amostra, criando um modelo de IA para reconhecer esses defeitos sutis.

SolVision eleva o controle de qualidade em eletrônicos com IA capaz de detectar e classificar defeitos para uma inspeção aprimorada de qualidade de carcaças metálicas.

O sistema de visão AI do SolVision se destaca na classificação de moedas, categorizando com precisão os lotes por denominação, independentemente da oxidação ou condição da moeda.

As capacidades superiores de reconhecimento do SolVision garantem que o OCR de bicicletas seja realizado com precisão, independentemente de como os números de identificação se apresentam ou dos níveis de refração da luz.

Com o SolVision baseado em IA, as imperfeições de produção nas cabeças de clavas podem ser detectadas, independentemente de seu tamanho, aparência ou localização.