SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบแท็บเล็ตด้วย AI

ลูกค้า

ลูกค้าเป็นบริษัทเภสัชกรรมข้ามชาติชั้นนำ

กรณี

การตรวจสอบคุณภาพแท็บเล็ต

หลังจากการผลิต แท็บเล็ตจะ undergo การตรวจสอบคุณภาพอย่างละเอียดเพื่อยืนยันว่าตรงตามข้อกำหนดในด้านขนาด เนื้อสัมผัส รูปร่าง สี และความถูกต้องของฉลาก กระบวนการที่พิถีพิถันนี้รวมถึงการคัดกรองที่เข้มงวดเพื่อหาสารปนเปื้อนหรือวัตถุแปลกปลอมที่อาจส่งผลต่อความสมบูรณ์ของแท็บเล็ต การระบุและกำจัดแท็บเล็ตที่เสียหายหรือมีความผิดปกติอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันการเรียกคืนและรักษาชื่อเสียงของบริษัท

newly produced white pills on a blue surface

ความท้าทาย

ข้อจำกัดของวิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

ยาเม็ดและแท็บเล็ตอาจมีข้อบกพร่องเช่น รูปร่างและขนาดที่ไม่สม่ำเสมอ การซีดจางของสี และข้อบกพร่องภายนอก ซึ่งอาจแตกต่างกันอย่างมาก เครื่องตรวจสอบแบบอัตโนมัติ (AOI) มักจะพบปัญหาในการตรวจจับข้อบกพร่องเหล่านี้ได้อย่างน่าเชื่อถือ จึงต้องมีการตรวจสอบด้วยมือบ่อยครั้ง อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบด้วยมือที่ยาวนานอาจนำไปสู่ความเหนื่อยล้าและอัตราความผิดพลาดที่สูงขึ้น ซึ่งทำให้เกิดความท้าทายในการควบคุมคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพ

แนวทางแก้ไข

การตรวจสอบที่พัฒนาโดย SolVision

เครื่องมือการตรวจจับข้อบกพร่องของ SolVision AI ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถใช้การเรียนรู้จากภาพเพื่อระบุประเภทของข้อบกพร่องที่เฉพาะเจาะจงกับการผลิตแท็บเล็ตในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ทำให้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในเวลาจริงและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้ SolVision ปรับตัวและพัฒนาความสามารถของตัวเองด้วยการนำข้อบกพร่องใหม่ๆ ที่พบเข้ามา ระบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและอัตราผลผลิตในสายการผลิตแท็บเล็ตได้อย่างมีนัยสำคัญ

การตรวจจับข้อบกพร่องของยาเม็ด

ผลลัพธ์

เพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและอัตราผลผลิต

ความแม่นยำในการตรวจสอบที่มากขึ้น

สามารถตรวจจับข้อบกพร่องใหม่ๆ ได้ผ่านการเรียนรู้เชิงลึก