iced ring doughnuts in a white box

META-aiviVaka Çalışması

Otomatik Self-Checkout Kullanımı Yapay Zeka ile

Müşteri

Müşteri, Amerika Birleşik Devletleri’nde ilk kez kurulan, uluslararası bir donat mağazalar zinciridir.

Durum

Perakende Kasası İyileştirme

Mağaza içi alışveriş deneyimlerinde daha sorunsuz bir deneyim sağlama talebine yanıt olarak, müşteri otomatik bir self-checkout süreci benimsemeyi amaçladı. Geleneksel manuel ödeme süreçleri genellikle uzun kuyruklara neden olarak müşteri deneyimini olumsuz etkiler. Bu süreci otomatikleştirerek, perakendeci verimliliği artırmayı ve müşteri bekleme sürelerini minimize ederek mağaza içi deneyimi geliştirmeyi hedefledi.

iced ring doughnuts in a white box

Zorluk

Ödeme Limitasyonlarının Aşılması

Farklı donatlar ve hamur işlerini ayırt etmek, benzer görünümleri ve farklı fiyatları nedeniyle zorluk yaratmaktadır, bu da ödeme işlemlerinin yavaşlamasına neden olmaktadır. Bu ürünlerin ödeme sürecini otomatikleştirmek, barkodların olmaması nedeniyle daha da karmaşıklaşmaktadır. Açık bir ürün tanımlaması olmadan, tarama ve ödeme işlemlerinin otomatikleşmesi pratik olmayacaktır, bu da ödeme sürecini daha karmaşık hale getirmektedir.

Çözüm

META-aivi ile Otomatik Self-Checkout

META-aivi yapay zeka teknolojisi, gelişmiş sınıflandırma ve sayma algoritmaları kullanarak tepsiye yerleştirilen ürünleri hızla tespit ederek self-checkout sürecini otomatikleştirir. Sistem, barkod veya kasiyer müdahalesine gerek kalmadan doğru ürün tanımlaması ve fiyatlandırma sağlar. Mağazanın mevcut POS sistemi ile entegre olan META-aivi, perakende verimliliğini artırarak bekleme sürelerini azaltır, ödeme sürecini basitleştirir ve müşteri deneyimini geliştirir.

Sonuç

%100 hesaplama doğruluğu
Artan müşteri işlem hacmi
Çapraz bulaşma risklerinin minimuma indirilmesi